中服云机床设备监控系统以中服云物联网开发平台为技术支撑，机床设备可快速实现上云管理，通过简单的物联基础配置，从而形成从机床设备数据采集、状态监控、异常告警到数据查看分析、工单快速派发处理的监管业务闭环。大大提高企业的设备管理水平、降低设备故障率、故障停机时间，保障生产进度，降低生产成本。
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机加生产管理系统利用物联网（IoT）技术、机器学习、大数据、云计算技术实时监控企业经营中用到的机加生产设备，采用云端协同的方式，对机床、加工中心等设备进行实时监控，即时通知以及可视化综合分析。提供机床数据采集、生产监控、订单管理、产品管理、排产管理、生产管理以及自动统计机床设备运行情况、生产数据、机床利用率、产品产量、产品质量、产量分析等功能，同时根据实时数据分析采取主动措施降低机床故障率，减少机床停机时间，从而达到提高工厂整体效率以及节省生产成本的目标。
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机床设备运维管理系统充分利用物联网（IoT）、人工智能、机器学习、大数据等新一代技术，实现对企业生产设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新直到报废全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控。同时，支持设备运行状态的自动采集和人工运维一体化的可定制化、个性化开发。变被动式管理为主动式管理，保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本。保障设备能效最大化利用，帮助企业获得最大的经济效益。
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基于中服云CServer PaaS+Cserver IOT物联网平台打造的开放式能耗管理平台，通过统一平台接入企业用能数据解决设备分散、监控不便利的问题；通过能耗数据实时监测，帮助企业准确掌握各工序能耗使用情况、分析企业能源运行情况等；基于历史能耗数据细化企业用能计划及指标并监控能耗异常情况，使企业用能更经济合理、降低能耗开支；通过能耗数据可视化为企业能源管理人员提供数字化决策依据，不断优化用能结构及能源利用率。
在线试用| 企业名称 | 运行设备数 | 所有设备数 | 运行率 |
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1月26日，日本工作机械工业会（简称日工会）发布了2023年机床订单额预期，外需将比上年下降17.8％，降至9500亿日元。2022年外需以中美为中心创出历史新高，但主要国家推进货币紧缩，企业对设备投资变得慎重。此外，中国的新冠疫情也令需求变得不明朗。
2023-02-01
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